बिग डेटा बाजार भविष्य में तीन प्रमुख विकास प्रवृत्तियों को प्रदर्शित करेगा।

बड़ी डेटा उद्योग श्रृंखला आम तौर पर पूरी होती है, लेकिन कुछ खंडों में प्रतिस्पर्धा की डिग्री काफी भिन्न होती है।व्यापक बड़े डेटा स्रोत बाजार संरचित एकीकरण चरण में है, जबकि ऊर्ध्वाधर बड़े डेटा स्रोत बाजार लेआउट चरण में है। डेटा भंडारण और डेटा खनन खंड में एक स्थिर बाजार संरचना है, जिसमें अंतरराष्ट्रीय दिग्गज हावी हैं,एक ओलिगोपोल का गठन करना जिसे घरेलू कंपनियों को अल्पकालिक रूप से पार करना मुश्किल होगा।डेटा एप्लिकेशन सेगमेंट घरेलू कंपनियों के लिए अवसर प्रदान करता है, लेकिन यह तकनीक अभी तक अपरिपक्व है।

मोबाइल इंटरनेट, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और अन्य प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास के साथ, नए डेटा स्रोत लगातार उभर रहे हैं।चीन के कुल डेटा वॉल्यूम का निरंतर विकास बिग डेटा को एक महत्वपूर्ण संसाधन बनाता है, खुदरा, पर्यटन, स्वास्थ्य सेवा, वित्त, दूरसंचार और सरकारी सार्वजनिक सेवाओं जैसे विभिन्न क्षेत्रों में व्यावसायिक नवाचार को बढ़ावा देने के लिए अनुकूल है।

IT giants and vendors with single big data businesses in the offline big data market (the market for big data applications and big data platform businesses of IT companies) are beginning to take actionऑनलाइन बिग डेटा बाजार (इंटरनेट उपयोगकर्ता डेटा बाजार और ऑनलाइन वित्तीय बाजार, मुख्य रूप से इंटरनेट वित्त) धीरे-धीरे परिपक्व हो रहा है,वित्त और खुदरा में केंद्रित ऑनलाइन बड़े डेटा अनुप्रयोगों के साथ परिपक्वउद्यम डेटा परिसंपत्तियों की खेती पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं और सक्रिय रूप से डेटा मुद्रीकरण की खोज कर रहे हैं।उद्योग के बड़े डेटा के साथ एकीकृत होने के बजाय अधिक केंद्रित होने की प्रवृत्ति है. बड़े डेटा उद्योग श्रृंखला आम तौर पर अच्छी तरह से संरचित है, लेकिन विभिन्न खंडों में प्रतिस्पर्धा का स्तर काफी भिन्न होता है।व्यापक बड़े डेटा स्रोत बाजार संरचनात्मक एकीकरण के चरण में है, जबकि ऊर्ध्वाधर बड़े डेटा स्रोत बाजार तैनाती चरण में है। डेटा भंडारण और डेटा खनन खंडों में एक स्थिर बाजार संरचना है, जिसमें अंतरराष्ट्रीय दिग्गज हावी हैं,एक ओलिगोपोल का गठन करना जिसे घरेलू कंपनियों को अल्पकालिक रूप से पार करना मुश्किल होगा।डेटा एप्लिकेशन सेगमेंट घरेलू कंपनियों के लिए एक अवसर प्रस्तुत करता है, लेकिन प्रौद्योगिकी अपरिपक्व बनी हुई है।

उद्योग श्रृंखला के ये खंड कंपनियों के व्यवसाय मॉडल के परिवर्तन को प्रभावित कर रहे हैं।

मॉडल 1:उद्यमों और व्यक्तियों की विशाल सूचना भंडारण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संचालन के लिए भंडारण क्षमता का उपयोग करना;

मॉडल 2:व्यापार करने के लिए डेटा माइनिंग और विश्लेषण के बाद प्रासंगिक संस्थाओं के व्यवहार की भविष्यवाणी करना;

मॉडल 3:सूचनाओं को सीधे किराए पर देना या बेचना या सूचनाओं को किराए पर देने का मंच उपलब्ध कराना;

मॉडल 4:आईटी सेवा प्रदाता बड़े डेटा स्थान के किराये के मॉडल पेश करते हैं, जो सरल फ़ाइल भंडारण से शुरू होते हैं और धीरे-धीरे

आभासी स्थानों को किराए पर देकर डेटा एग्रीगेशन प्लेटफार्मों का विस्तार करना;

मॉडल 5:विशिष्ट परिचालन प्रक्रियाओं या व्यावसायिक समस्याओं के लिए उद्यम की जरूरतों के अनुरूप समाधान प्रदान करना, एकल-बिंदु प्रौद्योगिकियों को लागू करना,जैसे कि खुदरा विक्रेताओं को विपणन विचारों को प्राप्त करने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स तकनीक प्रदान करना;

मॉडल 6:उद्यम प्रणाली आवश्यकताओं के लिए समग्र समाधान प्रदान करना;

मॉडल 7:बीडीएएएस (बिग डेटा एट ए सर्विस), एक डेटा एप्लिकेशन एट सर्विस मॉडल, जो क्लाउड सेवाओं के माध्यम से ऑनलाइन बिग डेटा तकनीक या समाधान प्रदान करता है।

एनालिसिस के 2014 चीन बिग डेटा मार्केट इंडस्ट्री इन्वेस्टमेंट स्ट्रक्चर डेटा के अनुसार, वित्त, दूरसंचार और खुदरा शीर्ष तीन उद्योग थे, जो क्रमशः 16.0%, 15.6% और 13.निवेश का 9%सरकारी, स्वास्थ्य सेवा और पर्यटन निवेश क्रमशः 12.7%, 9.0% और 4.1% थे। इन छह प्रमुख उद्योगों में सामूहिक रूप से कुल का 71.3% हिस्सा था।अन्य उद्योग, शिक्षा, विनिर्माण, ऊर्जा, मीडिया और इंटरनेट सहित, कुल मिलाकर 28.7% के लिए जिम्मेदार है।यह क्लस्टर मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता साझा करने के लिए एक मंच के रूप में क्लाउड-आधारित बिग डेटा एग्रीगेशन और उद्योग क्लाउड सेवाओं पर निर्भर करता है।.

भविष्य में बड़े डेटा बाजार में निम्नलिखित विकास प्रवृत्तियां दिखाई देंगी:

सबसे पहले,डेटा पारिस्थितिकी तंत्र तेजी से जटिल हो जाएगा। बिग डेटा की दुनिया सिर्फ एक, विशाल कंप्यूटर नेटवर्क नहीं है,लेकिन कई सक्रिय घटकों और विविध प्रतिभागियों से मिलकर एक पारिस्थितिकी तंत्रइसमें टर्मिनल उपकरण प्रदाता, बुनियादी ढांचा प्रदाता, नेटवर्क सेवा प्रदाता, नेटवर्क एक्सेस सेवा प्रदाता, डेटा सेवा सक्षमकर्ता, डेटा सेवा प्रदाता, टचपॉइंट सेवाएं शामिल हैं।,वर्तमान में, इस तरह के डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का बुनियादी ढांचा बन चुका है।भविष्य के विकास में प्रणाली के भीतर भूमिकाओं के विभाजन की ओर रुझान होगा (बाजार विभाजन)प्रणाली तंत्रों के समायोजन (व्यवसाय मॉडल नवाचार) और प्रणाली संरचना के समायोजन (प्रतिस्पर्धी वातावरण के अनुकूल),इस प्रकार डेटा पारिस्थितिकी तंत्र की जटिलता को धीरे-धीरे बढ़ाया जा रहा है.

दूसरा,डेटा प्रबंधन एक मुख्य क्षमता बन गया है, जो सीधे वित्तीय प्रदर्शन को प्रभावित करता है। एक बार जब "डेटा संपत्ति मुख्य कॉर्पोरेट संपत्ति है" की अवधारणा जड़ें डालती है,कंपनियों के पास डेटा प्रबंधन की स्पष्ट परिभाषा हैडेटा प्रबंधन के लिए रणनीतिक नियोजन और डेटा परिसंपत्तियों का उपयोग केंद्रीय बन गया है।डेटा परिसंपत्ति प्रबंधन की दक्षता मुख्य व्यावसायिक राजस्व और बिक्री राजस्व की वृद्धि दर के साथ महत्वपूर्ण रूप से सकारात्मक रूप से संबंधित हैइसके अलावा, इंटरनेट-केंद्रित मानसिकता वाली कंपनियों के लिए, डेटा परिसंपत्ति प्रतिस्पर्धात्मकता 36.8% है।और डेटा परिसंपत्ति प्रबंधन की प्रभावशीलता सीधे कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन को प्रभावित करती है.

तीसरा,जो मुख्य उद्योग तत्वों को नियंत्रित करते हैं वे डेटा पारिस्थितिकी तंत्र पर हावी हैं। डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में मुख्य लिंक उद्योग के मुख्य तत्व हैं, जैसे भुगतान, रसद,ई-कॉमर्स में सूचना (क्रेडिट)बड़ी सूचना के युग के अवसरों का लाभ उठाते हुए इन प्रमुख उद्योग तत्वों पर नियंत्रण रखने वाली कंपनियां अपने मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक लाभों को और आगे बढ़ा सकती हैं, इंटरनेट सोच का उपयोग कर सकती हैं,और मुख्य उद्योग तत्वों पर बड़े डेटा के माध्यम से डेटा पारिस्थितिकी तंत्र की मुख्य पारिस्थितिक श्रृंखला को नियंत्रित करें, अंततः डिजिटल अर्थव्यवस्था के युग में एक और छलांग आगे बढ़ाते हुए।

इसके अलावा, संचालन और विपणन को चलाने के लिए डेटा का लाभ उठाते हुए, खुदरा उद्यम सदस्यों के साथ प्रबंधन का अनुकूलन करेंगे।वे अनुकूलित निर्णय लेने और सटीक विपणन प्राप्त कर सकते हैंउद्योग में बड़े डेटा के विपणन के नए मॉडल की खोज होगी और विभिन्न खुदरा उद्यम सक्रिय रूप से नए अवसरों का प्रयास करेंगे, जैसे कि माइक्रो-स्टोर्स,उपभोक्ताओं की प्राथमिकताओं में नए रुझानों की पहचान करनाअपने स्वयं के ऑफ़लाइन डेटा संग्रह क्षमताओं में सुधार करते हुए, बाहरी डेटा स्रोतों को लगातार समृद्ध करना।अधिक समृद्ध बाहरी डेटा स्रोतों के साथ सहयोग के माध्यम से विपणन सटीकता में तेजी से सुधार करेगा, जिसमें प्रामाणिक बाजार अनुसंधान संस्थान और अग्रणी इंटरनेट दिग्गज शामिल हैं।

पर्यटन बिग डेटा के अनुप्रयोग का उद्देश्य तेजी से एकीकृत डेटा मानक, एकीकृत डेटा विनिमय मानक और एकीकृत क्षेत्रीय और राष्ट्रीय पर्यटन डेटा स्थापित करना है।इससे तीन स्क्रीन (पर्यटन निगरानी स्क्रीन) पर एकीकृत बिग डेटा प्राप्त होगा।ईएचआर का उपयोग स्वास्थ्य सेवाओं, अस्पताल और चिकित्सा बीमा सेटलमेंट और व्यय डेटा, अकादमिक, सामाजिक,और चिकित्सा अनुसंधान से सरकारी आंकड़े, दवा, चिकित्सा उपकरण और चिकित्सा निर्माताओं से नैदानिक परीक्षण डेटा, निवासी व्यवहार और स्वास्थ्य प्रबंधन डेटा, सरकारी आबादी और सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा,और सार्वजनिक सामाजिक-आर्थिक जीवन से नेटवर्क-जनित डेटा, दवा विकास, रोग उपचार, सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन, निवासी स्वास्थ्य प्रबंधन और चिकित्सा उद्योग में स्वास्थ्य जोखिम कारक विश्लेषण के लिए सटीक डेटा समर्थन प्रदान किया जाता है।

पारंपरिक वित्तीय परिचालन मॉडल के तहत, वित्तीय संस्थानों को उपभोक्ताओं की क्रेडिट क्षमता, क्रय शक्ति और खपत करने की इच्छा का आकलन करने की क्षमता की कमी है,कुछ वित्तीय क्षेत्रों में उत्पादों और सेवाओं के अत्यधिक उच्च मूल्य निर्धारण का कारण बनता है और कुछ क्षेत्रों को अधिशेष बाजार के रूप में छोड़ देता हैबड़े डेटा वित्तीय और बैंकिंग उद्योगों में डेटा एकत्रीकरण को बढ़ावा देने में मदद करेंगे, समग्र उद्योग डेटा के आधार पर खनन मूल्य,उद्योग विकास को बढ़ावा देनावित्तीय उद्योग में बिग डेटा अनुप्रयोगों का मुख्य मूल्य वर्तमान में वित्तीय जोखिम प्रबंधन, उपभोक्ता खुफिया,और बुद्धिमान संचालन.

दूरसंचार कंपनियां पारंपरिक डेटा युग से बड़े डेटा युग में संक्रमण कर रही हैं। दूरसंचार कंपनियों के उत्पादन और संचालन की जरूरतों के कारण,अपने स्वयं के उत्पादन प्रबंधन प्रणाली पहले से ही बड़े पैमाने पर, ग्राहक-केंद्रित, एकीकृत दृश्य डेटा संसाधन। बिग डेटा नेटवर्क सेवा की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है और दूरसंचार उद्योग के लिए पाइपलाइन इंटेलिजेंस को बढ़ा सकता है;ग्राहकों की जरूरतों के बारे में अधिक सटीक जानकारी प्रदान करना और बाजार की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाना; उद्योग के आईटी समाधानों को उन्नत करना और ग्राहक मूल्य में वृद्धि करना; और डेटा सुरक्षा सेवाएं प्रदान करना, जो बड़े डेटा बाजार में एक विशिष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ स्थापित करता है।

बिग डेटा केवल बड़ी मात्रा में डेटा और उसके संबंधित प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों के साथ नहीं है, बल्कि यह सोचने का एक तरीका है, एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा है,और एक मौलिक सामाजिक प्रणाली जो पूरे राष्ट्र और समाज के संचालन को प्रभावित करती हैयह "शहरी बीमारियों" जैसे यातायात की भीड़, धुंध, स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच में कठिनाई और खाद्य सुरक्षा से निपटने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।यह सरकारों के लिए जनमत को समझने के लिए नीतिगत खिड़की खोलेगा।, एक प्लेटफॉर्म आधारित सरकार, एक सेवा उन्मुख सरकार और एक खुली सरकार-एक स्मार्ट सरकार का निर्माण करना। इसके अनुप्रयोग मूल्य में शामिल हैंःसमग्र योजना को मजबूत करना और बड़े डेटा गठन तंत्र को अनुकूलित करनास्मार्ट शहरों की धारणा के स्तर को बेहतर बनाने के लिए डेटा संग्रह और सूचना धारणा को बढ़ाना; और आर्थिक और सामाजिक बुद्धिमत्ता के स्तर को बेहतर बनाने के लिए बड़े डेटा अनुप्रयोगों को बढ़ावा देना।